Waarom geeft ChatGPT niet iedereen hetzelfde antwoord?
· 3 min leestijd · door AI-Reputatie
Stel, jij en een collega stellen exact dezelfde vraag aan ChatGPT: "Welke restaurants in Groningen raad je aan?"
Jij krijgt een lijst met Italiaanse restaurants, terwijl je collega vooral moderne bistro's ziet. Hoe kan dat? Jullie gebruiken toch hetzelfde AI-model en stellen dezelfde vraag?
AI geeft niet altijd hetzelfde antwoord op dezelfde vraag. Dat heeft verschillende oorzaken, waaronder persoonlijke voorkeuren, eerdere gesprekken en de manier waarop AI antwoorden genereert.
1. AI houdt rekening met wat het over je weet
AI-modellen kunnen antwoorden personaliseren op basis van eerdere gesprekken en opgeslagen voorkeuren.
Stel dat je ChatGPT eerder hebt verteld dat je vegetarisch eet. Wanneer je vervolgens vraagt naar restaurants in Groningen, kan het model daar rekening mee houden. Iemand anders, die regelmatig naar steakhouses vraagt, kan daardoor andere aanbevelingen krijgen.
Dit gebeurt onder andere via functies zoals Memory en persoonlijke instructies. Ook Google heeft vergelijkbare personalisatiefuncties voor Gemini.
Volgens OpenAI kan het geheugen zelfs invloed hebben op de zoekopdrachten die ChatGPT op internet uitvoert.
2. AI bevat een bepaalde mate van willekeur
Er is ook een technische verklaring. AI-modellen schrijven antwoorden niet door één compleet antwoord uit een lijst te kiezen.
In plaats daarvan voorspellen ze telkens welk volgend stukje tekst, een zogenoemd token, waarschijnlijk het beste past.
Daarbij kunnen meerdere mogelijkheden geschikt zijn. Het model hoeft dus niet iedere keer exact dezelfde keuze te maken.
Een belangrijke instelling hierbij is temperature. Bij een hogere temperature ontstaat doorgaans meer variatie in de gegenereerde tekst. Bij een lagere temperature worden antwoorden voorspelbaarder.
Maar zelfs met een lage temperature zijn identieke antwoorden niet gegarandeerd. Onderzoek van Wharton laat zien dat AI-modellen ook onder gelijke testomstandigheden wisselende antwoorden kunnen geven.
3. Ook de gevonden internetbronnen kunnen verschillen
Wanneer AI op internet zoekt, kan het zelf zoekopdrachten formuleren en bepalen welke resultaten relevant zijn.
Die zoekopdrachten kunnen verschillen door persoonlijke context, locatie of eerdere gesprekken. Bovendien veranderen zoekresultaten en beschikbare informatie voortdurend.
Ook het gebruikte model en de instellingen daarvan spelen een rol. Daardoor kunnen twee mensen uiteindelijk verschillende bedrijven aanbevolen krijgen, zelfs als ze dezelfde vraag stellen.
Wat betekent dit voor jouw GEO-strategie?
Voor bedrijven die werken aan Generative Engine Optimization (GEO) is dit een belangrijk inzicht.
Wanneer je één keer aan ChatGPT vraagt welke bedrijven het aanbeveelt, krijg je slechts een momentopname. Stel je dezelfde vraag opnieuw, dan kunnen andere aanbieders verschijnen.
Daarom is het belangrijk om je AI-vindbaarheid niet op één antwoord te baseren. Door meerdere relevante vragen te stellen en deze onafhankelijk te herhalen, ontstaat een beter beeld van hoe vaak jouw bedrijf daadwerkelijk wordt aanbevolen.
Ontdek hoe vaak AI jouw bedrijf aanbeveelt
Met AI-Reputatie kun je onderzoeken hoe zichtbaar jouw bedrijf is in antwoorden van GPT, Claude en Gemini.
We stellen relevante vragen meerdere keren aan verschillende AI-modellen. Zo ontdek je niet alleen óf jouw bedrijf wordt genoemd, maar vooral hoe vaak het terugkomt en welke concurrenten AI aanbeveelt.
Want één AI-antwoord zegt weinig. Het gaat om hoe vaak jouw bedrijf opnieuw wordt aanbevolen.